Seminar: Über Nichtlineare Approximationsmethoden (Neuronale Netze)
2 St. Mi. 16-18 im Hörsaal
des Mathematischen Instituts
Bereich D
Neuronale Netze gehören zur Klasse der empirischen Modelle und sind besonders gut geeignet, komplexe (d. h. hochdimensionale) Zusammenhänge zwischen physikalischen, chemischen, ökonomischen u. a. Größen zu erkennen und zu beschreiben. Dies wird durch eine Fülle von positiven Erfahrungen bei ihrem Einsatz in der Praxis belegt. Aus mathematischer Sicht handelt es sich um ein (bzgl. der eingehenden Parameter) nichtlineares Approximationsverfahren.
Im Seminar sollen verschiedene Typen Neuronaler Netze, der mathematische Hintergrund der Überlegenheit der Methode gegenüber herkömmlichen Approximationsverfahren sowie verschiedene industriell relevante Anwendungen diskutiert werden.
Das Seminar richtet sich an Studenten im Hauptstudium. Voraussetzung zur Teilnahme am Seminar sind gute Kenntnisse in numerischer Mathematik. Sie können sich unter der Telefonnummer 0214/30-27516 bis zum 27. Februar 1998 anmelden. Eine Vorbesprechung findet im Laufe des Monats März im Mathematischen Instituts statt.
Literaturhinweis:
A. Zell, Simulation Neuronaler Netze, Addison-Wesley, 1994.