Einführung in die Stochastik

Die Vorlesungen finden dienstags und freitags 8.00-9.30 im Hörsaal C des Hörsaalgebäudes statt.

Beginn der Vorlesungen:   Dienstag 8. Oktober
Beginn der Übungen: Zweite Semesterwoche

Die Vorlesung Einführung in die Stochastik gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Sie wendet sich zum einen an Lehramtsstudierende, als eine Einführung in die Begriffe und Methoden mit Anwendungen, zum andern an Bachelorstudierende, als Grundlage für die Vertiefungsgebiete Stochastik, Versicherungs- und Finanzmathematik und Statistik. Insbesondere deckt die Vorlesung zusammen mit der Wahrscheinlichkeitstheorie I die Grundvoraussetzungen der Stochastik ab, um zur Aktuarsausbildung zugelassen zu werden.

Die Stochastik beschäftigt sich mit Situationen, die nicht vorhersehbar sind, also zufällig sind. Dies können ökonomische Prozess (Finanzmathematik, Ökonomie), Schadensprozesse (Versicherung), Glückspiele oder physikalische Anwendungen (Quantenmechanik) sein. Diese Modelle haben Parameter, die man anpassen kann. Die Statistik erklärt, wie man die Parameter am besten wählt, und wie man entscheiden kann, ob bestimmte Eigenschaften der Modelle zutreffen oder nicht. Ein paar Stichworte zum Inhalt sind: Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayes-Regel, Ruin-Problem, Gesetze der grossen Zahl, zentraler Grenzwertsatz; statistische Schätzer, Tests, Konfidenzintervalle.

Zum Verständnis der Vorlesung ist die aktive Teilnahme an den Übungen notwendig.

Literatur

Feller, W. (1968). An Introduction to Probability Theorie and its Applications, 3. Auflage, Band I. Wiley, New York.

Henze, N. (2017). Stochastik für Einsteiger, 11. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden.

Henze, N. (2019). Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie. Springer Spektrum.

Georgii, H.O. (2009). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 4. Auflage. De Gruyter, Berlin.

Krengel, U. (2005). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg Verlag, Wiesbaden.

Übungen

Die Übungsblätter finden Sie hier.

Weitere Informationen zu den Übungen finden Sie hier.

Klausur

Die Nachklausur findet am 10. Juni von 9-12 Uhr in der Aula des Hauptgebäudes statt! Wegen der Formalitäten bitten wir Sie, spätestens 45 Minuten vor der Klausur zu erscheinen. Beachten sie bitte die Verhaltensregeln.

Nachnamen A-J   Aula II
Nachnamen K-Z Aula I

Um zur Klausur oder Nachklausur zugelassen zu werden, müssen 2/3 der Übungsaufgaben intensiv bearbeitet werden.

Zur Klausur sind alle gedruckten und handgeschriebenen Vorlesungsnotizen, sowie alle Arten von Taschenrechnern (auch CAS) erlaubt.

Klausur Lösung
Nachklausur     Lösung

Die Resultate der Nachklausur finden Sie hier.

Alte Klausuren:
2006    Klausur Lösung   Nachklausur Lösung
2009 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2012 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2014 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2017 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung

Vorlesungsnotizen

Skript
 
Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
Stetige Wahrscheinlichkeitsräume
Grenzwertsätze
Schätztheorie
Testtheorie
Simulation
Geschichte der Stochastik
Kombinatorik