| Beginn der Vorlesungen: | Dienstag 14. Oktober | |
| Beginn der Übungen: | Zweite Semesterwoche |
Die Vorlesung Einführung in die Stochastik gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Sie wendet sich an Bachelorstudierende, als Grundlage für die Vertiefungsgebiete Stochastik, Versicherungs- und Finanzmathematik und Statistik. Insbesondere deckt die Vorlesung zusammen mit der Wahrscheinlichkeitstheorie I die Grundvoraussetzungen der Stochastik ab, um zur Aktuarsausbildung zugelassen zu werden.
Die Stochastik beschäftigt sich mit Situationen, die nicht vorhersehbar, also zufällig sind. Dies können ökonomische Prozesse (Finanzmathematik, Ökonomie), Schadensprozesse (Versicherung), Glückspiele oder physikalische Anwendungen (Quantenmechanik) sein. Diese Modelle haben Parameter, die man anpassen kann. Die Statistik erklärt, wie man die Parameter am besten wählt und wie man entscheiden kann, ob bestimmte Eigenschaften der Modelle zutreffen oder nicht. Ein paar Stichworte zum Inhalt sind: Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayes-Regel, Ruin-Problem, Gesetze der grossen Zahl, zentraler Grenzwertsatz; statistische Schätzer, Tests, Konfidenzintervalle.
Zum Verständnis der Vorlesung ist die aktive Teilnahme an den Übungen notwendig.
Georgii, H.O. (2009). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 4. Auflage. De Gruyter, Berlin.
Henze, N. (2017). Stochastik für Einsteiger, 11. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden.
Henze, N. (2019). Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie. Springer Spektrum.
Krengel, U. (2005). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg Verlag, Wiesbaden.
Zur Klausur sind alle gedruckten und handgeschriebenen Vorlesungsnotizen, sowie alle Arten von Taschenrechnern (auch CAS) erlaubt.
Alte Klausuren:
| 2006 | Klausur | Lösung | Nachklausur | Lösung |
| 2009 | Klausur | Lösung | Nachklausur | Lösung |
| 2012 | Klausur | Lösung | Nachklausur | Lösung |
| 2014 | Klausur | Lösung | Nachklausur | Lösung |
| 2017 | Klausur | Lösung | Nachklausur | Lösung |
| 2020 | Klausur | Lösung | Nachklausur | Lösung |
| 2023 | Klausur | Lösung | Nachklausur | Lösung |