Wahrscheinlichkeitstheorie II

Die Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie II richtet sich an Studierende, die Wahrscheinlichkeitstheorie I gehört haben. Wir betrachten verschiedene Modelle und Werkzeuge der Stochastik. Eine besondere Rolle spielen dabei stochastische Prozesse, die für die Anwendungen in der Statistik, Finanz- und Versicherungsmathematik, Physik wie auch in der Biologie wichtig sind. Zum Verständnis der Vorlesung ist die aktive Teilnahme an den Übungen notwendig.

Literatur

Bauer, H. (2002). Wahrscheinlichkeitstheorie. Fifth edition. de Gruyter, Berlin.

Feller, W. (1968). An Introduction to Probability Theorie and its Applications, 3. Auflage, Band I und II. Wiley, New York.

Klenke, A. (2006). Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Verlag, Heidelberg.

Rolski, T., Schmidli, H., Schmidt, V. und Teugels, J. (1999). Stochastik Processes for Insurance and Finance. Wiley, Chichester.

Vorlesungen:

Die Vorlesungen finden dienstags und donnerstags, 8.00-9.30 statt.
Beginn der Vorlesungen:   3. November
Beginn der Übungen: erste Vorlesungswoche

Kenntnisse aus der Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie I sind notwendig.

Fernunterricht

Im Moment wird die Vorlesung als Fernunterricht geplant.

Nächste Vorlesung(en)

Übungen

Die Übungen finden mittwochs 10-12 online statt. Informationen zu den Übungen und die Übungsblätter finden Sie auf Ilias.

Klausur

Die Klausur findet mündlich nach Vereinbarung statt. Um zur Klausur zugelassen zu werden, müssen Sie 2/3 der Bearbeitungspunkte erreichen.

Vorlesungsnotizen

Skript
 
 
Masstheorie
Zufallsvariablen
Martingale
Erneuerungsprozesse
Irrfahrten
Martingale in stetiger Zeit
Brownsche Bewegung
Markovketten
Spezielle Verteilungen
Copulas
Zentrale Grenzwertsätze und Anziehungsbereiche
Extremwerttheorie
Stochastische Analysis