{"id":1733,"date":"2018-02-03T11:18:34","date_gmt":"2018-02-03T10:18:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/?page_id=1733"},"modified":"2024-05-10T18:05:04","modified_gmt":"2024-05-10T16:05:04","slug":"2018-sommersemester","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/veranstaltungen-2\/2018-sommersemester\/","title":{"rendered":"2018 Sommersemester"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center has-background has-medium-font-size\" style=\"background-color:#91c0de\"><strong>Quantitatives Risikomanagement: Theorie und Praxis in der Versicherungsbranche<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Im Seminar werden Grundlagen und weiterf\u00fchrende Konzepte behandelt, welche f\u00fcr die praktischen Risikomodellierung in der Finanzbranche essentiell sind. Neue regulatorische Anforderung wie Solvency II motivieren die Implementierung von komplexen mathematischen Modellen in den Versicherungsunternehmen.<\/p>\n\n\n\n<p>Nach einer Einf\u00fchrung von Grundlagen des Risikomanagements werden Methoden und Modellierungstechniken betrachtet, die in der Praxis Anwendung finden. Neben grundlegenden Konzepten werden weiterf\u00fchrende Themen wie beispielsweise Multivariate Modelle, Copulas und Abh\u00e4ngigkeiten, Risikoaggregation\/Gesamtrisiko sowie Anwendungen im Bereich des Markt- und Kreditrisikos und des Risikomanagements von Versicherungen behandelt.<\/p>\n\n\n\n<p>Eine anschlie\u00dfende Vergabe von Bachelor- bzw. Master-Arbeiten in diesem Gebiet ist grunds\u00e4tzlich m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Beherrschen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Kenntnisse der Finanzmathematik werden idealerweise f\u00fcr dieses Seminar vorausgesetzt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Betreuung der Seminarteilnehmer und -teilnehmerinnen erfolgt zusammen mit <strong>Herrn Dr. Christian Jonen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Um die Terminologie in der englischen Sprache zu erlernen, ist die Seminarsprache Englisch.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<p>Anmeldung erfolgt per E-Mail, diese ist unter <a href=\"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/\">https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/<\/a> zu finden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Bitte melden Sie sich mit einer aussagekr\u00e4ftigen Bewerbung an, welche u. a. folgende Angaben enthalten soll:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Ihre bisher besuchten Veranstaltungen,<\/li><li>relevante Vorkenntnisse (Mathematik &amp; Informatik)<\/li><li>weshalb Sie sich f\u00fcr dieses Thema interessieren,<\/li><li>ob Sie das Seminar im Rahmen des Versicherungsmoduls mit 3 Leistungspunkten oder als Seminar mit 6 Leistungspunkten belegen m\u00f6chten.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Gerne k\u00f6nnen Sie Ihre Bewerbung um weitere Punkte erg\u00e4nzen. Die Bewerbung soll vor allem glaubhaft vermitteln, dass Sie sich f\u00fcr das behandelte Thema interessieren und mehr dar\u00fcber lernen m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#4087b4\"><strong>Literatur:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li>McNeil, A.J., Frey, R., Embrechts, P.: Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools, Princeton University Press, Princeton (2015).<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#4087b4\"><strong>\u00dcbersicht der Vortr\u00e4ge:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-regular\"><table><thead><tr><th>Name<\/th><th>Datum<\/th><th>Vortragsthema<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Afsaneh Sherafatipaydar<\/td><td>20.04.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/1-Basic-Concepts.pdf\" target=\"_blank\">Risk Management for a financial firm, Modelling Value and Value Change<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Franziska Steiner<\/td><td>27.04.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/3-Maxima.pdf\" target=\"_blank\">Maxima<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Moritz L\u00fccke<\/td><td>27.04.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/4-Threshold-Exceedances.pdf\" target=\"_blank\">Threshold Exceedances<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Elisa Jurgschat<\/td><td>27.04.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/5-Point-Process-Model.pdf\" target=\"_blank\">Point Process Models<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Lars Christmann<\/td><td>01.06.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/6-Multivariate-Modelling.pdf\" target=\"_blank\">Multivariate Modelling<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Semih Alay<\/td><td>01.06.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/7-Dimension-Reduction.pdf\" target=\"_blank\">Dimension Reduction Techniques, Principal Components Analysis<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Svenja Griesbach<\/td><td>01.06.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/8-Copulas.pdf\" target=\"_blank\">Copulas<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Sascha Korf<\/td><td>01.06.18<\/td><td>Fitting Copulas to Data<\/td><\/tr><tr><td>Jonen<\/td><td>08.06.18<\/td><td>Risk Aggregation<\/td><\/tr><tr><td>Marina Klein<\/td><td>08.06.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/11-Risk-Factors-and-Mapping.pdf\" target=\"_blank\">Risk Factors and Mapping<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Vanessa Dietze<\/td><td>08.06.18<\/td><td><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/12-Market-Risk-Measurement.pdf\" target=\"_blank\">Market Risk Measurement<\/a><\/td><\/tr><tr><td>Pilgram<\/td><td>22.06.18<\/td><td>Credit-Risky Instruments, Measuring Credit Quality<\/td><\/tr><tr><td>Stolze<\/td><td>22.06.18<\/td><td>Structural Models of Default, Bond and CDS Pricing in Hazard Rate Models<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quantitatives Risikomanagement: Theorie und Praxis in der Versicherungsbranche Im Seminar werden Grundlagen und weiterf\u00fchrende Konzepte behandelt, welche f\u00fcr die praktischen Risikomodellierung in der Finanzbranche essentiell sind. 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