{"id":1775,"date":"2018-06-23T17:58:38","date_gmt":"2018-06-23T15:58:38","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/?page_id=1775"},"modified":"2024-05-10T18:04:25","modified_gmt":"2024-05-10T16:04:25","slug":"2018-2019-wintersemester","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/veranstaltungen-2\/2018-2019-wintersemester\/","title":{"rendered":"2018 \/ 2019 Wintersemester"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche neuronale Netze: L\u00f6sung einer Fragestellung aus der Praxis<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Veranstaltung wird aus zwei Teilen bestehen. Im ersten Teil wird der Einsatz von k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen motiviert, indem verschiedene Methoden des Machine Learning bearbeitet werden. Hierzu wird es notwendig sein, einige Konzepte aus der u. a. Quellen im Selbststudium zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

Das zweite Teil ist anders konzipiert: Den Studierenden werden konkrete Daten aus der Praxis zur Verf\u00fcgung gestellt, damit konkrete neuronale Netze in einer Programmiersprache (Python oder R) konstruiert und getestet werden k\u00f6nnen. F\u00fcr die Tests der G\u00fcte werden bei Bedarf Rechenkapazit\u00e4ten zur Verf\u00fcgung stehen.<\/p>\n\n\n\n

Insofern eignet sich das Seminar vorrangig f\u00fcr Studierende, die gerne Probleme im Code l\u00f6sen und eine hohe IT-Afinit\u00e4t aufweisen. Zudem werden Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, Interesse an finanzmathematischen Fragestellungen sowie Vertrautheit mit zentralen algebraischen Begriflichkeiten f\u00fcr dieses Seminar vorausgesetzt.<\/p>\n\n\n\n

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Anmeldung erfolgt per E-Mail, diese ist unter <\/a>https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/<\/a> zu finden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Bitte melden Sie sich mit einer aussagekr\u00e4ftigen Bewerbung an, welche u. a. folgende Angaben enthalten soll:<\/p>\n\n\n\n