{"id":1926,"date":"2020-08-02T12:25:40","date_gmt":"2020-08-02T10:25:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/?page_id=1926"},"modified":"2024-05-10T17:29:21","modified_gmt":"2024-05-10T15:29:21","slug":"2020-2021-wintersemester","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/veranstaltungen-2\/2020-2021-wintersemester\/","title":{"rendered":"2020 \/ 2021 Wintersemester"},"content":{"rendered":"\n

Actuarial Machine Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Seminar Actuarial Machine Learning <\/strong>werden einige Machine-Learning-Techniken eingef\u00fchrt mit dem Ziel, ihre Anwendungen zur L\u00f6sung von aktuariellen bzw. versicherungsmathematischen Fragestellungen zu diskutieren.<\/p>\n\n\n\n

Aktuare sind Mathematiker, die bei Versicherungen arbeiten. Diesen Beruf gibt es schon seit mehreren Jahrhunderten. Die von den Aktuarinnen angewandten Methoden haben sich jedoch immer wieder erneuert und aktualisiert. Neuerdings werden die Methoden des maschinellen Lernens zur L\u00f6sung von vielen klassischen aktuariellen Aufgaben eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n

Die Veranstaltung wird dreigeteilt.<\/p>\n\n\n\n

Im ersten Teil lernen wir wesentliche Eigenschaften und Methoden der Lebensversicherungs-Mathematik kennen. Beispiele hierf\u00fcr sind das \u00c4quivalenzprinzip oder die Berechnung der R\u00fcckstellungen. Zudem werden wir uns mit den Bewertungsthemen mit den optionspreistheoretischen Methoden auseinandersetzen. Der zweite Teil ist den Methoden des maschinellen Lernens gewidmet. Die aktuellen Methoden wie Boosted Decision Trees oder Deep Neural Networks werden von ihrer mathematischen Seite beleuchtet. Im dritten Teil schauen wir uns einige konkrete Anwendungen von Machine-Learning-Methoden in der Versicherung an. Dabei werden wir uns zwei aktuelle Ver\u00f6ffentlichungen der Deutschen Aktuarvereinigung vornehmen und auf die dort untersuchten Datens\u00e4tze neue Methoden anwenden.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt keine festen Voraussetzungen zur Teilnahme am Seminar.<\/p>\n\n\n\n

Anmeldung erfolgt per E-Mail, diese ist unter <\/a>https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/<\/a> zu finden.<\/p>\n\n\n\n

Bitte melden Sie sich mit einer aussagekr\u00e4ftigen Bewerbung an, welche u. a. folgende Angaben enthalten soll:<\/p>\n\n\n\n