{"id":1972,"date":"2021-02-13T19:33:27","date_gmt":"2021-02-13T18:33:27","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/?page_id=1972"},"modified":"2024-05-10T17:12:59","modified_gmt":"2024-05-10T15:12:59","slug":"2021-sommersemester","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/veranstaltungen-2\/2021-sommersemester\/","title":{"rendered":"2021 Sommersemester"},"content":{"rendered":"\n

Modellierung von Epidemien<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Thema Modellierung von Epidemien ist nicht nur aufgrund der gegenw\u00e4rtigen Pandemie f\u00fcr die gesamte Gesellschaft aktuell und wichtig, sondern ein mathematisch vergleichsweise leicht zug\u00e4ngliches und interessantes Forschungsgebiet. Seit nun beinahe hundert Jahren existieren die SIR-Modelle, welche das Grundmodell f\u00fcr viele der aktuellen Sch\u00e4tzungen und Hochrechnungen in den Medien, in der Wirtschaft und in der Wissenschaft dienen. Und dennoch haben in der aktuellen Pandemie auch die besten Modelle eine sehr begrenzte Vorhersagekraft. Selbst vergleichsweise kleinere Ma\u00dfnahmen in der \u201dechten Welt\u201c haben mittelfristig (f\u00fcr die aktuelle Pandemie z. B. in vier bis sechs Wochen) eine potenziell sehr hohe Auswirkung. Die Anzahl der insgesamt Infizierten und Verstorbenen kann sich aufgrund einer fr\u00fch beschlossenen, effizienten Ma\u00dfnahme um eine Gr\u00f6\u00dfenordnung ver\u00e4ndern. <\/p>\n\n\n\n

Das vorrangige Ziel des Seminars wird es sein, den mathematischen Grundbau der Modellierung von Epidemien zu erlernen und die Grenzen der Modellierungsans\u00e4tze zu verstehen. Unsere Hauptquelle ist das „Models and Data Using R“ Buch von Bj\u00f8rnstad, Springer, 2018, aus dem wir sowohl die klassischen Seminarvortr\u00e4ge als auch die Programmierarbeiten in R ausw\u00e4hlen werden. <\/p>\n\n\n\n

Es gibt keine festen Voraussetzungen zur Teilnahme am Seminar.<\/p>\n\n\n\n

Anmeldung erfolgt per E-Mail, diese ist unter <\/a>https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/<\/a> zu finden.<\/p>\n\n\n\n

Bitte melden Sie sich mit einer aussagekr\u00e4ftigen Bewerbung an, welche u. a. folgende Angaben enthalten soll:<\/p>\n\n\n\n