{"id":2006,"date":"2024-01-09T15:42:45","date_gmt":"2024-01-09T14:42:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/?page_id=2006"},"modified":"2024-05-10T17:08:50","modified_gmt":"2024-05-10T15:08:50","slug":"2023-sommersemester","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/veranstaltungen-2\/2023-sommersemester\/","title":{"rendered":"2023 Sommersemester"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center has-background has-medium-font-size\" style=\"background-color:#91c0de\"><strong>Ausgew\u00e4hlte Kapitel aus \u201cStatistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Im Seminar werden wir ausgew\u00e4hlte Kapitel aus dem Buch \u201cStatistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications\u201c von W\u00fcthrich und Merz, Springer Actuarial, 2023, besprechen und im Kontext der praktischen Anwendungen in der Industrie diskutieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Zu Beginn wird der Seminarleiter einige Grundbegriffe einf\u00fchren und einige Anwendungen des maschinellen Lernens in der aktuariellen Praxis vorstellen. Diese Anwendungen zusammen mit der daf\u00fcr notwendigen Technologie bilden das Gebiet Actuarial Data Science, f\u00fcr welches es in der Deutschen Aktuarvereinigung eine berufliche Zusatzqualifikation namens \u201cCertified Actuarial Data Scientist\u201c gibt.<\/p>\n\n\n\n<p>Jedes Vortragsthema soll i. d. R. von zwei Personen bearbeitet und vorgestellt werden. Ausnahmen hiervon sind m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<p>Sofern m\u00f6glich und sinnvoll, wird zu jedem Thema aus dem Buch zus\u00e4tzlich eine kleine, begleitende Programmieraufgabe vergeben.<\/p>\n\n\n\n<p>Voraussetzungen f\u00fcr die Teilnahme sind: <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<ul><li>Interesse an den Methoden des maschinellen Lernens,<\/li><li>Inhaltliches Interesse an den Fragestellungen der Versicherungs- und Finanzmathematik.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Anmeldung erfolgt per E-Mail, diese ist unter <a href=\"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/\">https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/kontakt\/<\/a> zu finden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Bitte melden Sie sich mit einer aussagekr\u00e4ftigen Bewerbung an, welche u. a. folgende Angaben enthalten soll:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Ihre bisher besuchten (relevanten) Veranstaltungen,<\/li><li>alle relevanten Praktika, Werkstudierendent\u00e4tigkeiten, Seminararbeiten usw., welche mit dem Thema des Seminars zusammenh\u00e4ngen k\u00f6nnen,<\/li><li>weshalb Sie sich f\u00fcr dieses Thema interessieren,<\/li><li>ob Sie das Seminar im Rahmen des Versicherungsmoduls mit 3 Leistungspunkten oder als Seminar mit 6 Leistungspunkten belegen m\u00f6chten,<\/li><li>ggf. mit welchem anderen Teilnehmer Sie das zugewiesene Thema bearbeiten m\u00f6chten,<\/li><li>ggf. ob Sie gerne eine kleine Programmieraufgabe im Rahmen des Vortrags bekommen m\u00f6chten.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Gerne k\u00f6nnen Sie Ihre Bewerbung um weitere Punkte erg\u00e4nzen. Die Bewerbung soll vor allem glaubhaft vermitteln, dass Sie sich f\u00fcr das behandelte Thema interessieren und mehr dar\u00fcber lernen m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#4087b4\"><strong>Literatur:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li>W\u00fcthrich, M. V., Merz, M.: Statistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications, Springer Actuarial (2023), <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-031-12409-9\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-031-12409-9<\/a>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#4087b4\"><strong>\u00dcbersicht der Vortr\u00e4ge:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-regular\"><table><thead><tr><th>Name<\/th><th>Datum<\/th><th>Vortragsthema<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Nikoli\u0107<\/td><td>12.05.23<\/td><td>Einf\u00fchrung in das Seminar,<br>Kl\u00e4rung von Fragen<\/td><\/tr><tr><td>Kopp<\/td><td>12.05.22<\/td><td>Vorstellung des Use Case &#8222;Neuronale Netze treffen auf Mortalit\u00e4tsprognose&#8220;<\/td><\/tr><tr><td>Taha<\/td><td>26.05.22<\/td><td>Auto-Encoders<\/td><\/tr><tr><td>Grisius<\/td><td>26.05.22<\/td><td>Model Agnostic Tools<\/td><\/tr><tr><td>Eberle, M\u00fcller<\/td><td>09.06.22<\/td><td>Recurrent Neural Networks<\/td><\/tr><tr><td>B\u00fchner, Kluck<\/td><td>16.06.22<\/td><td>Convolutional Neural<br>Networks<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ausgew\u00e4hlte Kapitel aus \u201cStatistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications\u201c Im Seminar werden wir ausgew\u00e4hlte Kapitel aus dem Buch \u201cStatistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications\u201c von W\u00fcthrich und Merz, Springer Actuarial, 2023, besprechen und im Kontext der &hellip; <a href=\"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/veranstaltungen-2\/2023-sommersemester\/\">Weiterlesen <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":1416,"menu_order":5,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"sidebar-page.php","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2006"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2006"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2006\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2398,"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2006\/revisions\/2398"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1416"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.mi.uni-koeln.de\/wp-znikolic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2006"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}