Convex Optimization

Lecturer
Prof. Dr. Frank Vallentin

Coordination of the Exercise Sessions
Maria Dostert, M.Sc., Jan Rolfes, M.Sc.

Sprache/Language
Um internationalen Studierenden die Möglichkeit zu geben, an der Veranstaltung teilzunehmen, wird die Veranstaltung teilweise auf Englisch angeboten. Die Vorlesung und eine Übung wird auf Englisch gehalten; Übungsaufgaben und die Abschlussklausur können wahlweise in Englisch oder in Deutsch bearbeitet werden. Die Abschlussklausur wird auf Englisch gestellt.

To make this course available for international students, the course will be organized in English.

Contents
In modern „Convex Optimization“ the theory of semidefinite optimization plays a central role. Semidefinite optimization is a generalization of linear optimization, where one wants to optimize linear functions over positive semidefinite matrices restricted by linear constraints. A wide class of convex optimization problems can be modeled using semidefinite optimization. On the one hand, there are algorithms to solve semidefinite optimization problems, which are efficient in theory and practice. On the other hand, semidefinite optimization is a tool of particular usefulness and elegance.

The aim of this course is to provide an introduction to the theory of semidefinite optimization, to algorithmic techniques, and to mathematical applications in combinatorics, geometry and algebra.

Lectures
Tuesday 14.00-15.30, Großer Hörsaal der Mathematik (Raum 203)
Thursday 8.00-9.30, Hörsaal E, Hörsaalgebäude

Exercise Sessions
Thursday 12.00-13.30, Stefan Cohn-Vossen Raum (Raum 313), (German)
Friday 12.00-13.30, Seminarraum 3 Mathematical Institute (Raum 314), (English)

The exercise groups will be organized during the first week of lectures.

Exam dates
Tuesday 16.02. 9.00-11.00, Chemie I
Monday 04.04., 9.00-11.00, Physik I

Klausureinsicht: Montag 11.04. 9:30-10:30 Uhr in unserer Arbeitsgruppe Weyertal 80.