Prof. Dr. Michael Neumann

	Vorlesung:	Stochastik II 4 St. Di., Do. 8.30 - 10 im Seminarraum 2 des Mathematischen Instituts Bereich D
	Übung:	zu Stochastik II 2 St. Di. 10 - 12 im Seminarraum 1 des Mathematischen Instituts
	Vorlesung:	Nichtparametrische Kurvenschätzung 2 St. Mi. 8.30 - 10 im Seminarraum 1 des Mathematischen Instituts
	Oberseminar:	über Statistik 2 St. Di. 17 - 19 im Hörsaal des Mathematischen Instituts Bereich D

Die Vorlesung Stochastik II (Einführung in die Mathematische Statistik)“ bietet eine Einführung in grundlegende Verfahren der Mathematischen Statistik. Die Vorlesung richtet sich an Studenten mit Vorkenntnissen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, die beispielsweise durch eine einführende Vor lesung zur „Stochastik“ erworben wurden. Die Vorlesung bildet eine Grundlage für weiterführende Spezialvorlesungen zur Statistik, welche für die folgenden Semester geplant sind. Insbesondere werden (optimale) Tests statistischer Hypothesen sowie die effiziente Schätzung von Modellparametern besprochen.

Zur Vorlesung Nichtparametrische Kurvenschätzung: Sogenannte nichtparametrische Methoden weisen gegenüber Methoden, welche auf endlichdimensionalen parametrischen Modellen beruhen, eine größere Flexibilität auf, da ihre Anwen dbarkeit nicht von der Adäquatheit (oftmals nicht erfüllter) Modellannahmen abhängt.
Die Vorlesung gibt eine Einführung in klassische Verfahren der nichtparametrischen Kurvenschätzung und wendet sich einer Reihe von speziellen Fragestellungen wie optimale Konvergenzraten, Konstruktion von Konfidenzintervallen und simultaner Konfidenzbänder, sowie datengesteuerter Wahl der Verfahrensparameter zu.

Grundkenntnisse in der Stochastik (beispielsweise, jedoch nicht notwendig im Rahmen einer einführenden Vorlesung ,,Stochastik I“) sind empfehlenswerte Voraussetzungen für diese Spezialvorlesung.

Das Oberseminar wird gemeinsam mit Herrn Priv.-Doz. Dr. Holger Drees organisiert. Es dient vorwiegend der Vorstellung von Ergebnissen aus den jeweiligen Arbeitsgruppen, nach eventueller Vorankündigung auch für Vorträge auswärtiger Gäste.