2017 Sommersemester

Monte-Carlo-Methoden in der Finanzpraxis

Das Seminar wird zusammen mit Christian Jonen veranstaltet.

Ausgewählte Kapitel aus dem Buch ”Monte Carlo Methods in Financial Engineering“ von Paul Glasserman werden in diesem Seminar besprochen.

Die Unternehmen der Lebensversicherungsbranche sind seit einigen Jahren aufgefordert, für Anwendungen wie Marktwert- oder Solvenzkapitalberechnung und demnächst zusätzlich für die internationale Rechnungslegung ihre Portfolien marktkonsistent zu bewerten. Hierzu greift man auf die Monte-Carlo-Methoden der Finanzmathematik zurück. In diesem Seminar werden diejenigen Methoden beleuchtet, welche für Bewertungen von Versicherungsbeständen in der Praxis eine besondere Rolle spielen.

Die relevanten mathematischen Ansätze sind im Buch von Glasserman beschrieben, allerdings nicht speziell bezogen auf Versicherungen. Der Umfang der im Seminar behandelten Methoden wird auf die derzeit in der Versicherungsbranche angewandten Methoden beschränkt.

Die Vorträge sollen in englischer Sprache gehalten werden, in Ausnahmefällen sind auch Vorträge auf Deutsch möglich.

Anmeldung erfolgt per E-Mail, diese ist unter https://www.mi.uni-koeln.de/wp-znikolic/kontakt/ zu finden.

Bitte melden Sie sich mit einer aussagekräftigen Bewerbung an, welche u. a. folgende Angaben enthalten soll:

  • Ihre bisher besuchten Veranstaltungen,
  • relevante Vorkenntnisse (Mathematik & Informatik)
  • weshalb Sie sich für dieses Thema interessieren.

Gerne können Sie Ihre Bewerbung um weitere Punkte ergänzen. Die Bewerbung soll vor allem glaubhaft vermitteln, dass Sie sich für das behandelte Thema interessieren und mehr darüber lernen möchten.

Literatur:

Übersicht der Vorträge:

NameDatumVortragsthema
Arkadiusz Kolodziej28.04.17Principles of Monte Carlo
Tuna Acisu28.04.17Arbitrage Free Pricing
Tim Ackermann28.04.17Martingale Measure
Yuxuan Kong28.04.17Geometric Brownian Motion
Frederik Gebhardt12.05.17Pricing American Options
Jana Frank12.05.17Random Tree Methods
Felicitas Ulmer12.05.17Regression Based Methods
Maximilan Draxler12.05.17Duality