Handgeschriebene Vorlesungsnotizen:
Datum | Notizen | Inhalt |
---|---|---|
12.4 | Vorlesung 1 | Teil A: Codierungstheorie Kapitel 1: Grundlagen §1 Auf geht's |
15.4 | Vorlesung 2 | §2 Lineare Codes |
19.4 | Vorlesung 3 | §3 Gewichtszähler / Die MacWilliams-Identität |
22.4 | Vorlesung 4 | |
26.4 | Vorlesung 5 | Kapitel 2: Konstruktionen §1 Der Golay-Code |
29.4 | Vorlesung 6 | §2 Reed-Solomon Codes |
6.5 | Vorlesung 7 | §3 Effizientes Decodieren von Reed-Solomon Codes |
10.5 | Vorlesung 8 | §4 Zyklische Codes |
13.5 | Vorlesung 9 | |
24.5 | Vorlesung 10 | |
27.5 | Vorlesung 11 | Kapitel 3: Schranken für Codes §1 Elementare Schranken §2 Diskrete Fourier Transformation |
31.5 | Vorlesung 12 | §3 Schnelle Fourier Transformation |
3.6 | Vorlesung 13 | §4 Zwei Anwendungen der FFT §5 Die lineare Programmierungsschranke von Delsarte |
7.6 | Vorlesung 14 | |
10.6 | Vorlesung 15 | |
14.6 | Vorlesung 16 | Teil B: Compressive Sensing Teil C: Maschinelles Lernen |
17.6 | Vorlesung 17 | Kapitel 4: Dimensionsreduktion §1 Hauptkomponentenanalyse (PCA) |
21.6 | Vorlesung 18 | |
24.6 | Vorlesung 19 | |
28.6 | Vorlesung 20 | §2 Dünne Hauptkomponentenanalyse (sparse PCA) |
1.7 | Vorlesung 21 | §3 Das Johnson-Lindenstrauss Lemma |
5.7 | Vorlesung 22 | |
8.7 | Vorlesung 23 | Kapitel 5: Klassifikation §1 Lineare Klassifikation |
12.7 | Vorlesung 24 | §2 Nicht-lineare Klassifikation |
15.7 | Vorlesung 25 |