Wahrscheinlichkeitstheorie I

Die Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie I richtet sich an Studierende ab dem 4. Semester. Sie behandelt zuerst eine Einführung in die Masstheorie, um die Stochastik auf ein mathematisches Fundament zu stellen. Danach betrachten wir verschiedene Modelle und Werkzeuge der Stochastik. Eine besondere Rolle spielen dabei stochastische Prozesse, die für die Anwendungen in der Finanz- und Versicherungsmathematik wie auch in der Biologie und Physik wichtig sind.

Zum Verständnis der Vorlesung ist die aktive Teilnahme an den Übungen notwendig.

Literatur

Bauer, H. (2002). Wahrscheinlichkeitstheorie. Fifth edition. de Gruyter, Berlin.

Feller, W. (1968). An Introduction to Probability Theorie and its Applications, 3. Auflage, Band I und II. Wiley, New York.

Klenke, A. (2006). Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Verlag, Heidelberg.

Rolski, T., Schmidli, H., Schmidt, V. und Teugels, J. (1999). Stochastic Processes for Insurance and Finance. Wiley, Chichester.

Vorlesungen:

Die Vorlesungen finden mittwochs und donnerstags, 8-10 im Hörsaal (Raum 2.03) des mathematischen Instituts statt.
Beginn der Vorlesungen:   Mittwoch, 15. April
Beginn der Übungen: Zweite Semesterwoche

Übungen

Die Übungstermine sind
dienstags  8.00-  9.30im Cohn-Vossen-Raum des MI.
donnerstags14.00-15.30im Hörsaal H230 des COPT-Gebäudes.

Informationen zu den Übungen finden Sie auf Ilias.

Klausur

Die Klausur findet am Donnerstag 13. August 2026 von 13:00-15:00 im Hörsaal I der Physik statt.
Die Nachklausur findet am Mittwoch 23. September 2026 von 9:00-11:00 im Hörsaal des mathematischen Instituts statt.

Als Hilfsmittel zugelassen ist das Skript (handschriftlich und/oder ausgedruckt) und ein Taschenrechner.

Zur Klausur zugelassen ist, wer mindestens 2/3 der Punkte der Übungen erreicht hat.

Alte Klausuren:
2006    Klausur Lösung   Nachklausur Lösung
2009 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2013 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2014 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2018 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2020 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung
2023 Klausur  Lösung   Nachklausur  Lösung

Vorlesungsnotizen

Masstheorie
Zufallsvariablen

 

Skript zur Einführung in die Stochastik